METODOLOGÍA DE UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN

Etapas para realizar un estudio de simulación. 

Se ha escrito mucho acerca de los pasos necesarios para realizare un estudio de simulación. Sin embargo, la mayoría de los autores opinan que los pasos necesarios para llevar a cabo un experimento de simulación son:

Definición del sistema

Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.

Formulación del modelo

Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de el, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

Colección de datos

Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

Implementación del modelo con la computadora

Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el fortran,lisp,etc..., o se utiliza algun paquete como Vensim,Stella e iThink, GPSS,Simula,Simscript,Rockwell Arena, etc..., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

Validación

A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas mas comunes de validar un modelo son:

• 1.       La opinion de expertos sobre los resultados de la simulación.
• 2.       La exactitud con que se predicen datos históricos.
• 3.       La exactitud en la predicción del futuro.
• 4.       La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.
• 5.       La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Experimentación

Se realiza después de que el modelo haya sido validado, consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

Interpretación

Se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación ayuda a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.

Documentación

Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.

Fuente:

Coss, R. (1993), SIMULACIÓN UN ENFOQUE PRÁCTICO, Limusa, México.

Tipos de simulación de acuerdo a la naturaleza del modelo empleado, la simulación puede ser por:

•  Identidad: Es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema en estudio. Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales.
• Cuasi-identidad: Se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real. Por ejemplo, los entrenamientos militares que incluyen movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real.
• Laboratorio: Se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio. Se pueden distinguir dos tipos de simulaciones:
• Juego operacional: Personas compiten entre ellas, ellas forman parte del modelo, la otra parte consiste en computadoras, maquinaria, etc. Es el caso de una simulación de negocios donde las computadoras se limitan a recolectar la información generada por cada participante y a presentarla en forma ordenada a cada uno de ellos.
• Hombre-Máquina: Se estudia la relación entre las personas y la máquina. Las personas también forman parte del modelo. La computadora no se limita a recolectar información, sino que también la genera. Un ejemplo de este tipo de simulación es el simulador de vuelo.

• Simulación por computadora: El modelo es completamente simbólico y está implementado en un lenguaje computacional. Las personas quedan excluidas del modelo. Un ejemplo es el simulador de un sistema de redes de comunicación donde la conducta de los usuarios está modelada en forma estadística. Este tipo de simulación a su vez puede ser:
•  Digital: Cuando se utiliza una computadora digital.
• Analógica: Cuando se utiliza una computadora analógica. En este grupo también se pueden incluir las simulaciones que utilizan modelos físicos.

Fuente:

Fishman G.S., 1978, “Conceptos y métodos en la simulación digital de eventos discretos”, Limusa, México.

Diagrama del proceso de un estudio de simulación

Fuente: 

Chase, R.B.; Jacobs, F. R.; Aquilano, N. J.  2009, “Administración de operaciones. Produccióin y cadena de suministros”. 12a Ed. México: McGrawHill

Objetivos de la simulación

Algunos objetivos de la simulación pueden ser:

• ·       Evaluación del comportamiento de determinado diseño del sistema en términos absolutos frente a determinados criterios específicos.
• ·       Comparación del comportamiento de diferentes diseños alternativos del sistema o comparación de diferentes políticas de operación o procedimientos.
• ·       Predicción del comportamiento del sistema bajo cierto conjunto de condiciones.
• ·       Análisis de la sensibilidad, es decir, entre arios factores cual es el que más afecta al comportamiento del sistema.
• ·       Optimización, esto es, el cálculo de los valores de determinados parámetros del modelo que producen que el sistema tenga la mejor respuesta (atendiendo a un determinado criterio)
• ·       Localización y análisis de los cuellos de botella. Consiste en descubrir la localización de los cuellos del sistema y evaluar respuestas para descongestionar alguno de ellos.